PROYECTO HUMANO

Estimado Visitante , este es un foro de estudio y preparación para el Nuevo Proyecto Humano , el de aprender a Pensar .
Verás que hacemos un especial incapie en las enseñanzas provenientes del Librepensamiento , debido a la compleja interrelación entre la realidad y lo que verdaderamente percibimos . Y la capacidad de éste , en poder develar el funcionamiento de ambas .
" El Nuevo Paradigma es no seguir sosteniendo ideas heredadas por obligación , inculcadas mediante el miedo y por reiteración , debemos crear nuestro propio pensamiento e ideas dentro de una Libertad Humana y Espiritual "
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    La URV crea un algoritmo que predice las decisiones del Supremo de EE.UU.

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    La URV crea un algoritmo que predice las decisiones del Supremo de EE.UU.

    Mensaje por Invitado el Sáb Dic 03, 2011 11:21 pm

    La URV crea un algoritmo que predice las decisiones del Supremo de EE.UU.


    Los jueces han sido estudiados por los investigadores de la Universitat Rovira i Virgili antes se intentaron prever las interacciones de las especies de un ecosistema

    Vida | 04/12/2011 - 02:49h


    El voto de un juez puede predecirse con la ayuda de los algoritmos. Roger Guimerà y Marta Sales, investigadores de la Universitat Rovira i Virgili (URV), han desarrollado un modelo matemático que pronostica con un elevado porcentaje de acierto (87%) qué votará uno de los miembros del Tribunal Supremo de Estados Unidos. Con la ayuda de los algoritmos, y de potentes ordenadores, se identifican relaciones ocultas entre los magistrados y los casos sometidos a su criterio. Los jueces han sido estudiados por los investigadores de la URV como unidades de una misma red compleja, como antes se intentaron prever las interacciones de las proteínas de una célula o las especies de un ecosistema.

    "Pensamos que estas relaciones ocultas podían ayudarnos a predecir la decisión de un juez", explica Guimerà. Su trabajo acaba de ser publicado por las revistas PLoS One y New Scientist. "Un tribunal es una red de jueces y casos. Podemos predecir qué votará un juez y decir si este magistrado u otro caso están conectados", añade.

    El modelo, basado en la matemática y la física estadística, se ha probado con un elevado grado de éxito en los casos juzgados por el Tribunal Supremo estadounidense desde los años cincuenta hasta el 2005. Conociendo la decisión de ocho de los nueve magistrados, los algoritmos determinan el voto del noveno juez, sin la necesidad de ninguna otra información. El modelo computacional predice matemáticamente quién vota con quién y cómo votará un determinado tipo de juez, gracias a las conexiones ocultas que se detectan entre los magistrados.

    El nivel de acierto de los investigadores de la URV se ha comparado con los estudios realizados por expertos juristas; su porcentaje desciende hasta el 68%, aún conociendo los precedentes, las leyes, la ideología de los jueces y lo que votaron los mismos jueces en casos similares. "Nosotros predecimos significativamente mejor", advierte Guimerà.

    El modelo desvela las interacciones entre casos y jueces, aportando pistas acerca de los grupos de jueces y casos. Meritorio si se tiene en cuenta además que hasta el Supremo llegan los casos más complejos. El modelo es menos certero con casos juzgados por el alto tribunal cuando un demócrata ocupa la Casa Blanca.

    "El modelo matemático pone de manifiesto que los jueces no son máquinas asociales de tomar decisiones", destaca Guimerà, profesor investigador de Icrea (Institució Catalana de Recerca i Estudis Avançats). Si la matemática algorítmica sirve para prever el voto de un juez conociendo qué votaron los otros magistrados, el mismo modelo tiene otras aplicaciones potenciales. Se podría prever, desarrollando y adaptando el modelo, qué libros gustarán a un lector conociendo qué libros compró antes; se podría usar para recomendar libros en buscadores de internet.

    Desarrollar este método no ha sido fruto de la casualidad; antes se probó para estudiar las relaciones que establecen determinadas proteínas. El objeto de estudio de los investigadores Guimerà y Sales se ha centrado en el análisis matemático de las redes complejas, con el estudio matemático de las relaciones que establecen distintos objetos en sistemas con continuas interacciones entre sí.

    Se trata de sistemas con muchas unidades que están conectados por patrones que no son ni absolutamente ordenados ni totalmente caóticos. "El problema es que los resultados que obteníamos contenían muchos errores", recuerda Guimerà. Durante más de dos años han trabajado para desarrollar un modelo matemático que ha descubierto los patrones dominantes del Tribunal Supremo de Estados Unidos.

    La conexión americana de estos investigadores de Tarragona no es casual. Guimerà y Sales viajaron a Estados Unidos para ampliar su formación. El primero trabajó como investigador y profesor en Chicago durante siete años, antes de regresar al departamento de Ingeniería Química de la URV. Su carrera ha sido reconocida por la Generalitat con el premio al Joven Investigador Catalán del año en 2010. Su trabajo en redes complejas junto a Sales, que además es su pareja, ha atraído el interés de capital privado, especialmente estadounidense, con una inversión de 600.000 euros, más de la mitad de entidades filantrópicas americanas.


    http://www.lavanguardia.com/vida/20111204/54239692239/urv-crea-algoritmo-predice-decisiones-supremo-eeuu.html

      Fecha y hora actual: Jue Dic 08, 2016 9:01 pm