PROYECTO HUMANO
Estimado Visitante , este es un foro de estudio y preparación para el Nuevo Proyecto Humano , el de aprender a Pensar .
Verás que hacemos un especial incapie en las enseñanzas provenientes del Librepensamiento , debido a la compleja interrelación entre la realidad y lo que verdaderamente percibimos . Y la capacidad de éste , en poder develar el funcionamiento de ambas .
" El Nuevo Paradigma es no seguir sosteniendo ideas heredadas por obligación , inculcadas mediante el miedo y por reiteración , debemos crear nuestro propio pensamiento e ideas dentro de una Libertad Humana y Espiritual "
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Tecnología de la NASA podrían ayudar en la interpretación de mamografías, ultrasonido, imágenes médicas Otros

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Tecnología de la NASA podrían ayudar en la interpretación de mamografías, ultrasonido, imágenes médicas Otros

Mensaje por Invitado el Lun Oct 18, 2010 8:20 pm

Tecnología de la NASA podrían ayudar en la interpretación de mamografías, ultrasonido, imágenes médicas Otros


ScienceDaily (Oct. 18, 2010)
Software de la NASA para mejorar la Ciencias de la Tierra Earth podría un día de ayuda en la interpretación de las mamografías, ultrasonidos y otras imágenes médicas.


La imagen izquierda muestra una mamografía original antes-SEG proceso MED. La imagen de la derecha, con la región de interés (blanco) marcada, muestra una mamografía después de la SEG proceso MED. (Crédito: Imagen Médica Bartron)

El nuevo sistema de MED-SEG, desarrollado por Bartron Medical Imaging, Inc., una pequeña compañía con sede en Connecticut, con oficinas satélites en Maryland, se basa en un innovador programa de software desarrollado en la NASA Goddard Space Flight Center en Greenbelt, Maryland, para ayudar a médicos analizar mamografías, ultrasonidos, rayos X digitales, y otras pruebas de imagen médica.

"El uso de esta tecnología por computadora podría minimizar el error humano que se produce cuando la evaluación de películas radiológicas y podría permitir la detección temprana de anomalías en los tejidos que se explora," dijo el Dr. Thomas Rutherford, médico y director de oncología ginecológica en la Universidad de Yale Universidad.

Recientemente, la FDA aclaró que el sistema sea utilizado por los profesionales capacitados para procesar imágenes. Estas imágenes se pueden utilizar en los informes del radiólogo y comunicaciones, así como otros usos, pero las imágenes procesadas no debe utilizarse para el diagnóstico de la imagen principal.

Las indicaciones para todo uso: MED-SEG es un dispositivo de software que recibe las imágenes médicas y los datos que provienen de fuentes diversas imágenes (incluyendo pero no limitado a la TC, RM, EE.UU., unidades de radiofrecuencia), los dispositivos radiológicos calculado y directo, y los dispositivos de captura secundaria, (escáneres, puertas de enlace de imagen o de fuentes de imagen). Las imágenes y los datos pueden ser almacenados, comunicados, procesan y se muestran en el sistema oa través de redes informáticas en ubicaciones distribuidas.

El núcleo del sistema Bartron de MED-SEG es un algoritmo de la computadora - Segmentación jerárquica Software (HSEG) - desarrollado por Goddard ingeniero James C. Tilton, Ph.D.

Tilton comenzó a trabajar en su algoritmo hace más de 25 años. Su objetivo era promover un enfoque totalmente nuevo para el análisis de imágenes digitales, que se componen de miles de píxeles. Al igual que una sola pieza de un rompecabezas, un pixel a menudo no proporciona suficiente información sobre dónde encaja en la escena global. Para superar la deficiencia, Tilton se centró en un enfoque de segmentación de imagen llamada, que organiza y los grupos de píxeles de una imagen junto a diferentes niveles de detalle. Pero el enfoque de Tilton de segmentación de la imagen era diferente a otros enfoques, ya que no sólo encuentra los objetos región, sino también a grupos separados espacialmente objetos de la región así como en las clases de la región.

Por ejemplo, una imagen satélite de la Tierra puede contener varios lagos de diferentes profundidades. Lagos profundos aparecen de color azul oscuro, mientras que los lagos poco profundos son un tono más claro de azul. HSEG primero encuentra cada lago individuales, a continuación, que agrupa a todos los lagos poco profundos en una clase y de los lagos más profundos en otro. Debido a que los lagos son más parecidas de lo que son los árboles, pasto, carreteras, edificios y otros objetos, los programas informáticos y grupos de todos los lagos juntos, independientemente de sus colores variados.Como resultado, HSEG permite al usuario distinguir las características importantes de la escena con precisión y rapidez.

Desde Tilton desarrolló el algoritmo, los científicos han utilizado para analizar los datos de imágenes de la Tierra-de Landsat de la NASA y la nave espacial Tierra, la utilizan para mejorar la exactitud de los mapas de la nieve y el hielo producido a partir de los datos. Los científicos también han utilizado para encontrar las ubicaciones potenciales para excavaciones arqueológicas, la premisa es que la vegetación que cubre un asentamiento humano a largo abandonados que ser distinta de la envolvente de la flora.

"Mi idea original era orientado a Ciencias de la Tierra", dijo Tilton. "Nunca pensé que sería utilizado para la proyección de imagen médica." De hecho, en un principio se mostró escéptico, es decir, hasta que se procesan las imágenes de células y fue capaz de ver detalles que no son visibles en la muestra sin procesar de la imagen. "Las características de células se destacó claramente real y esto me hizo darme cuenta de que Barton estaba en algo."

Bartron learned of the software through Goddard's Innovative Partnerships Program (IPP) Office, and in 2003 licensed the patented technology to create a system that would differentiate hard-to-see details in complex medical images. Bartrons aprendidas del software a través del Programa Innovador de Goddard Asociaciones (IPP) de Office, y en 2003 la licencia de la tecnología patentada para crear un sistema que diferenciar difíciles de ver detalles en el complejo de imágenes médicas.

Licencia exclusiva Bartron de las tecnologías de la NASA HSEG en el campo de imágenes médicas permite a la empresa para contribuir a la labor de los médicos que analizan las imágenes obtenidas por tomografía computarizada (TC), resonancia magnética (MRI), ultrasonido, radiofrecuencia y otras fuentes de imagen.

"Los profesionales entrenados pueden utilizar el sistema MED-SEG para separar las imágenes de dos dimensiones en secciones relacionadas digitalmente o regiones que, después de la coloración, puede ser etiquetados individualmente por el usuario", explicó Fitz Walker, presidente y CEO de Bartron Imágenes Médicas.

Con el sistema MED-SEG, centros médicos serán capaces de enviar imágenes a través de una conexión segura a Internet a un centro de datos Bartron para la transformación por aplicación de imágenes de la compañía. Los datos se envían de nuevo al centro médico para su uso por personal médico durante el diagnóstico. Bartrons ha instalado el sistema en la Universidad de Connecticut Health Center, con la posibilidad de instalar sistemas de evaluación en la New York University Medical Center, Yale-New Haven Medical Center y la University of Maryland Medical Center.

Through a Cooperative Research and Development Agreement, Tilton also worked with the company to develop, test, and document a new, three-dimensional version of HSEG, which the company plans to incorporate into the next version of the MED-SEG product. A través de un Acuerdo Cooperativo de Investigación y Desarrollo, Tilton también trabajó con la empresa para desarrollar, probar y documentar una nueva versión tridimensional de HSEG, que la compañía tiene previsto incorporar en la próxima versión del producto de MED-SEG.

En el futuro, el Dr. Molly Brewer, profesor de la División de Oncología Ginecológica de la Universidad de Connecticut Health Center, le gustaría hacer ensayos clínicos con el sistema MED-SEG. El objetivo, dijo, sería la mejora de la mamografía como una herramienta de diagnóstico para la detección de cáncer de mama. "Un problema con las mamografías es que suelen dar un falso negativo para detectar anormalidades en los senos de la mujer. Las mujeres que o bien tienen alta densidad mamaria o antecedentes familiares de cáncer de mama a menudo se envían de resonancias magnéticas, que son costosos, muy incómodo y tienen un alto tasa de falsos positivos dando lugar a muchas biopsias innecesarias. Ninguna técnica de imagen puede detectar el cáncer sin un número significativo de errores o falta de cáncer o cáncer overcalling. Además, la lectura de estas pruebas se basa en la detección de diferencias en la densidad que es muy subjetivo. El MED-SEG procesos la imagen que permite a un médico para ver muchos más detalles de una manera más cuantitativa. Este nuevo software podría ahorrar a los pacientes una gran cantidad de dinero al reducir el número de pruebas costosas e innecesarias. "

Tecnología Tilton, no se limita a la proyección de imagen médica, dijo Enidia Santiago Arce, el gerente de tecnología de la IPP para HSEG. "Se puede aplicar a muchos tipos de procesamiento de imágenes para una amplia variedad de campos, desde el monitoreo de cultivos de reconocimiento facial a la imagen de la minería de datos. HSEG está disponible para licenciar más allá del campo de la imagen médica."

La NASA da a conocer esta historia en relación con el cáncer de mama el Mes de Concientización.

Nota del Editor: Este artí*** no está destinado a proporcionar consejo médico, diagnóstico o tratamiento.

http://www.sciencedaily.com/news/health_medicine/

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